Uma tecnologia baseada em inteligência artificial pode identificar hipertensão e diabetes a partir de um vídeo curto do rosto, sem exame físico ou coleta de sangue. Os resultados do estudo serão apresentados no Congresso da Sociedade Europeia de Cardiologia, que acontece entre os dias 28 e 31 de agosto, na Alemanha.

O estudo foi conduzido por pesquisadores da Universidade de Tóquio e do Instituto de Ciências de Tóquio, no Japão. Participaram 215 pessoas, entre pacientes com diagnóstico e voluntários saudáveis. Cada participante teve o rosto e as palmas das mãos gravados por uma câmera capaz de captar variações de luz associadas ao fluxo de sangue. Um algoritmo analisou esses vídeos para extrair informações como a onda de pulso, o fluxo de sangue na pele e mudanças na coloração.

O sistema conseguiu detectar hipertensão com 95% de precisão em vídeos de 30 segundos. Mesmo em gravações de apenas 5 segundos, a precisão se manteve em torno de 90%. Para diabetes, a precisão foi de 88,2% em vídeos mais longos e de 81,2% em gravações curtas. O algoritmo também conseguiu estimar a pressão arterial só com base no vídeo, sem aparelhos tradicionais.

A pesquisadora Ryoko Uchida afirmou, em comunicado, que o objetivo é desenvolver um algoritmo de IA que permita triagem sem contato em ambientes do dia a dia, para detectar doenças comuns de forma precoce e em larga escala. Os autores alertam, porém, que os resultados ainda precisam ser confirmados em grupos maiores e mais diversos, e que a tecnologia ainda está em fase de validação, não substituindo os métodos tradicionais de diagnóstico.