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Notícias/TECNOLOGIA29/08/2026· KF News

Pesquisa da Unesp usa isótopos da água da chuva para antecipar secas na Amazônia

Pesquisadores da Unesp (Universidade Estadual Paulista) descobriram que analisar a composição da água da chuva pode ajudar a prever, com antecedência, a chegada de secas prolongadas na Amazônia. A técnica usa isótopos — versões mais leves ou pesadas dos átomos de hidrogênio e oxigênio presentes na água —, que funcionam como uma impressão digital capaz de revelar a origem da umidade e como ela se comporta no ciclo das chuvas.

O estudo é liderado pela pesquisadora Rafaela Rodrigues Gomes, doutoranda do Instituto de Geociências e Ciências Exatas da Unesp em Rio Claro, sob orientação do geólogo Didier Gastmans, coordenador do Laboratório de Recursos Hídricos e Isótopos Ambientais (LARHIA). O trabalho foi publicado em junho na revista científica Hydrological Processes e é um dos primeiros a retomar o uso de técnicas isotópicas em estudos climáticos na Amazônia em mais de 30 anos.

Pesquisadores do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (Inpa) coletaram 207 amostras diárias de chuva em Manaus entre março de 2023 e fevereiro de 2025. As amostras foram analisadas em laboratórios da Unesp em Rio Claro e Botucatu, além da Universidade do Texas em Arlington, nos Estados Unidos. Os dados foram cruzados com informações meteorológicas do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas e da NOAA, dos Estados Unidos.

Os resultados mostraram que as secas históricas de 2023 e 2024 — as piores registradas desde 1902 — foram causadas principalmente pelo El Niño combinado com o aquecimento anormal do Atlântico Norte, e alteraram até a composição da chuva na região. Em 2024, o sinal isotópico típico da estação seca apareceu já em maio, um mês antes do esperado historicamente. Os pesquisadores avaliam que os isótopos podem funcionar como um indicador de alerta precoce para secas, com custo relativamente baixo, mas ressaltam que mais observações são necessárias para confirmar a recorrência do sinal.

Fonte: Poder360