Um estudo do Reglab, centro de pesquisa dedicado a tecnologia e mídia, encomendado pela OpenAI, aponta que a inteligência artificial pode acrescentar R$ 48,2 bilhões ao PIB da agropecuária brasileira até 2030. O valor representa o impacto econômico potencial acumulado entre 2027 e 2030.

No agronegócio, a lógica é diferente da maioria dos outros setores: 92% dos ganhos esperados virão do chamado efeito-capital, que é a maior eficiência de máquinas, equipamentos e processos produtivos. Apenas 8% virão do aumento da produtividade dos trabalhadores. Isso acontece porque o agro depende muito de ativos físicos — máquinas agrícolas, sistemas de irrigação, equipamentos de armazenagem, sensores e outras estruturas têm peso grande nos resultados do campo.

Com a IA, esses equipamentos podem operar com mais precisão, reduzir paradas, usar insumos de forma mais eficiente e se adaptar às condições de cada área. Drones para monitorar lavouras, sensores de umidade e nutrientes do solo, e colheitadeiras que ajustam a operação automaticamente já estão presentes em propriedades mais tecnificadas.

A tecnologia também abre espaço para a manutenção preditiva: analisando dados do funcionamento das máquinas em tempo real, é possível identificar problemas antes que virem falhas graves, evitando paradas em momentos críticos como plantio e colheita. No uso de sementes, fertilizantes, defensivos, água e energia, sistemas conectados podem ajustar as operações talhão por talhão, reduzindo desperdício. Na pecuária, a IA pode monitorar comportamento, saúde, alimentação e reprodução dos animais, além de automatizar ordenha e distribuição de ração.

Para que os R$ 48,2 bilhões se concretizem, será necessário ampliar a conectividade no campo. Sem internet, máquinas conectadas, drones e sensores não conseguem operar em escala. Investimentos em equipamentos, capacitação dos profissionais e integração entre sistemas também são apontados como condições essenciais. Segundo Pedro Henrique Ramos, diretor-executivo do Reglab, o trabalhador rural não sai da foto: muda o papel, com foco em interpretar dados e supervisionar sistemas automatizados.

Considerando os 12 setores avaliados pelo Reglab, a IA pode adicionar R$ 986,7 bilhões ao PIB brasileiro até 2030, sendo 65% ligados à produtividade dos trabalhadores e 35% à eficiência de máquinas e processos — proporção inversa à do agro.